摘要
本发明涉及一种基于改进强化学习的手机中框点胶路径规划方法,1、包括以下步骤:S1、获取手机中框的三维模型数据;S2、生成标准化的点胶区域;S3、结合标准化的点胶区域构建多级强化学习模型;S4、对多级强化学习模型进行初步训练;S5、使用多传感器系统实时监控点胶头的位置、姿态、距离、角度以及点胶质量;S6、多级强化学习模型根据实时反馈进行在线学习和策略优化;S7、动态调整点胶量控制机制;S8、分析多级点胶质量数据,更新和优化多级强化学习模型的奖励机制和策略;S9、将最优路径规划和控制策略应用于后续的点胶操作,直至完成点胶操作。本发明可以实现最优路径规划和精确控制,从而提高点胶的精度和效率,减少材料浪费。
技术关键词
强化学习模型
路径规划方法
点胶路径
三维模型
三维点云数据
仿真环境
多传感器系统
点胶量
粘合剂
手机中框
误差
机制
速度
点胶头
点胶工艺
控制策略