一种基于改进强化学习的手机中框点胶路径规划方法

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一种基于改进强化学习的手机中框点胶路径规划方法
申请号:CN202411127511
申请日期:2024-08-16
公开号:CN118963367A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于改进强化学习的手机中框点胶路径规划方法,1、包括以下步骤:S1、获取手机中框的三维模型数据;S2、生成标准化的点胶区域;S3、结合标准化的点胶区域构建多级强化学习模型;S4、对多级强化学习模型进行初步训练;S5、使用多传感器系统实时监控点胶头的位置、姿态、距离、角度以及点胶质量;S6、多级强化学习模型根据实时反馈进行在线学习和策略优化;S7、动态调整点胶量控制机制;S8、分析多级点胶质量数据,更新和优化多级强化学习模型的奖励机制和策略;S9、将最优路径规划和控制策略应用于后续的点胶操作,直至完成点胶操作。本发明可以实现最优路径规划和精确控制,从而提高点胶的精度和效率,减少材料浪费。
技术关键词
强化学习模型 路径规划方法 点胶路径 三维模型 三维点云数据 仿真环境 多传感器系统 点胶量 粘合剂 手机中框 误差 机制 速度 点胶头 点胶工艺 控制策略
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沪ICP备2023015588号