一种电网故障预测的最优检修位置确定方法及装置

本申请涉及一种电网故障预测的最优检修位置确定方法及装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决自然灾害下如何确定电网故障后最佳检修位置的问题。方法包括：获取历史故障数据和相关影响因素数据并通过对抗网络进行插补处理；选择多个关键影响因素；采用改进反熵‑灰色关联分析法判断电网故障与每个关键影响因素之间的关联度以选择部分关键影响因素作为影响指标；构建并训练神经网络以获得预测模型，将地质灾害概率与影响指标作为预测模型的输入参数及构建地质灾害预警模型以获取地质灾害概率；基于预测的电网故障构建最优检修位置优化模型，结合目标函数与约束条件以获得最优检修位置。用地质灾害概率与关键影响指标对检修需求精确预测。