基于清淤检测的管道淤积风险评估方法及系统

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基于清淤检测的管道淤积风险评估方法及系统
申请号:CN202411127615
申请日期:2024-08-16
公开号:CN118644092B
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及管道检测技术领域,公开了一种基于清淤检测的管道淤积风险评估方法及系统。所述方法包括:采集管道内部的历史图像数据集和历史声学数据集并创建管道淤积分布图和淤积特征数据集;对淤积特征数据集进行R型聚类分析和变异系数计算,得到淤积影响因素指标集并构建多层次淤积风险评估指标体系;将管道淤积分布图和淤积特征数据集输入预置的双层深度信念网络模型进行模型训练,得到淤积识别模型;采集管道内部的实时图像数据集和实时声学数据集并通过淤积识别模型进行淤积识别,得到目标淤积识别结果;根据多层次淤积风险评估指标体系对目标淤积识别结果进行风险评估并生成管道维护决策方案,本申请提高了管道淤积风险评估的准确率。
技术关键词
深度信念网络模型 评估指标体系 风险评估方法 数据 斑块特征 动态变化特征 受限玻尔兹曼机 多层次 图像特征向量 生成管道 实时图像 风险变化趋势预测 声学特征 统计特征 降维特征 矩阵 预训练模型
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