电网领域关键词抽取方法、训练方法、介质和设备

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电网领域关键词抽取方法、训练方法、介质和设备
申请号:CN202411127633
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119089896A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电网领域关键词抽取方法、训练方法、介质和设备,在训练阶段先获取电网领域词典并构建电网领域伪数据集,再将伪数据集输入预训练语言模型,进行初步调整,获得调整后的电网领域预训练模型。接着获取电网领域的第一文本数据集,对其进行预处理,得到目标文本数据集,最后将目标文本数据集输入调整后的预训练模型,进行二次调整,获得最终的电网领域关键词抽取模型。在应用阶段,将待抽取数据集输入训练好的电网领域关键词抽取模型,获取目标标签序列,并基于目标标签序列从待抽取数据集中抽取电网领域关键词,得到关键词列表。本发明提供了一种高效、精准的电网领域关键词抽取解决方案。
技术关键词
预训练语言模型 预训练模型 标签预测值 文本 关键词抽取方法 数据 字符 条件随机场 词典 卷积神经网络提取 长短记忆网络 序列 融合特征 处理器 术语 可读存储介质 终端设备 列表
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