一种基于模态补充及特征协同的跨模态行人重识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于模态补充及特征协同的跨模态行人重识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取同一行人标签下的可见光模态图像和红外模态图像，分别对可见光模态图像和红外模态图像进行模态补充，获得与可见光模态图像对应的第一中间模态图像、与红外模态图像对应的第二中间模态图像；构建跨模态行人重识别模型；采用可见光模态图像、红外模态图像、第一中间模态图像以及第二中间模态图像对跨模态行人重识别模型进行特征提取和特征协同训练，得到训练完成的模型；将待重识别的可见光模态图像和/或红外模态图像输入到训练完成的跨模态行人重识别模型中进行跨模态重识别。本发明可以实现可见光‑红外图像高准确率的行人跨模态重识别。