摘要
本发明涉及一种激光开槽槽型调试方法及系统,旨在提高激光开槽工艺的精度和效率,尤其适用于半导体制造领域。该方法通过晶圆识别、特征提取、槽型特征输入、激光参数设置、光斑调整、开槽和检查步骤,实现激光开槽过程的自动化、智能化调试,提高开槽质量和生产效率。通过引入粒子群优化算法PSO和卷积神经网络CNN等先进技术,本发明不仅能够自动优化激光参数,保证槽型的高质量和一致性,还能够实现对光斑的精确调整和槽型的实时检测和评估,从而全面提升激光开槽工艺的整体水平。
技术关键词
调试方法
中央处理器
空间光调制器
光斑
能量分布特征
邻居像素点
卷积神经网络模型
二分之一波片
粒子群优化算法
反射镜
图像
激光设备
边缘检测算法
扫描设备
开槽工艺
引入粒子群优化
晶圆
调试系统
系统为您推荐了相关专利信息
数据通信方法
执行错误处理
错误纠正码
数据分类
实时数据
语音特征
筛查方法
梅尔频率倒谱系数
分布方差
频域特征
神经网络模型
硬件装置
存储器控制器
组合表
高频率
空间光调制器
数据处理模块
斯托克斯参数
光源供应模块
宽波段光源