一种基于优化卷积与自增强序列去噪的直播推荐方法

本发明提供了一种基于优化卷积与自增强序列去噪的直播推荐方法，涉及数据处理技术领域，本发明采用了自增强序列去噪技术，对用户交互数据进行去噪。另外，改进了其中的卷积层，替换了pytorch默认的卷积函数，提升了推荐的精准度。并且通过LSTM长短时记忆网络，处理用户行为序列，根据喜好变化预测观看偏好，本发明的推荐方法在测试中获得了较好的准确度，能够处理用户喜好变化与用户交互噪声，在Hit Ratio、NDCG、MRR指标下均有较好的表现。并且在进行卷积的改进后，推荐准确度提升明显，各指标均优于改进前。