一种利用基于费氏弧菌构建的MACCS结构相似性模型筛选中药毒性成分的方法

一种利用基于费氏弧菌构建的MACCS结构相似性模型筛选中药毒性成分的方法，属于毒性评价技术领域。为解决利用基于常规QSAR构建的模型筛选药物毒性成分存在部分数据损失及筛选效率低的技术问题，本发明基于费式弧菌毒性数据构建了MACCS结构相似性模型，能直接将筛选的中药成分与模型中毒性成分进行相识度匹配，降低了数据在构建模型、数据转化等过程中的数据损失。该模型可用于筛选中药毒性成分，可对中药微量毒性进行检测或评估中药配伍毒性，具有快速、可重复、经济高效等优势。