摘要
本发明公开了基于有限状态机的电网设备状态识别方法,涉及有限状态机的应用技术领域,包括以下步骤在基于有限状态机构建的设备状态库在管理信息区与D5000系统进行信息对比前,获取管理信息区的访问数据与设备电流数据;并基于bp神经网络算法构建数据交互评估模型,生成交互隐患系数;将信息对比前生成的交互隐患系数与预设的许可阈值做比较,对异常的交互隐患系数对应的信息对比行为发出预警和系统维护,并暂停信息对比;获取系统维护过程中G时间内P时间间隔的若干交互隐患系数,并进行数据分析,判断是否继续信息对比。本申请解决了电网设备状态识别在D5000和有限状态机的数据对比过程中,会存在数据泄露的问题的问题。
技术关键词
电网设备状态
状态机
识别方法
bp神经网络
电流
许可
数据
波形
sigmoid函数
频谱特征
电能
频率
分布特征
算法
优化器
时序
节点
定义
参数