摘要
本发明公开了一种基于航空高光谱遥感的成矿环境分析方法及系统,方法包括:采集已有的裂谷环境的地层图、海沟环境的地层图、岛弧环境的地层图、大陆边缘海环境的地层图、地缝合线型成矿环境的地层图以及板块内部环境的地层图进行预处理后提取成矿特征图;基于深度学习架构构建成矿特征地层分析模型,使用成矿特征图对所述成矿特征地层分析模型进行训练;使用待测区域的航空高光谱遥感SASI数据并进行预处理,将预处理后的数据输入训练好的所述成矿特征地层分析模型中,得到待测区的成矿特征,根据得到的成矿特征对成矿环境进行分析,得到成矿环境分析结果。
技术关键词
航空高光谱
环境分析方法
多分辨率图像数据
ResNet网络
多尺度多分辨率
高斯金字塔
深度学习架构
空间特征提取
PCA算法
分析系统
光谱特征提取
子模块
特征提取模块
缝合线
板块
分析模块