一种基于多尺度密度峰值聚类的支护形式预测方法及系统

本发明公开了一种基于多尺度密度峰值聚类的支护形式预测方法及系统，属于信息科学领域。包括：首先利用实地采集的煤矿支护参数数据，计算不同煤矿多尺度支护形式相似度，以及多种影响支护形式决策的属性语义相似度；然后，基于多尺度支护形式相似度和巷道属性语义相似度构建超图，以表征巷道属性；再次，在巷道属性超图上应用属性密度峰值机制和社区检测方法识别出属性热点重叠社区；最后，分析给定属性在社区中的分布情况，完成支护形式预测。