一种DAS信号跨场景多类别分类方法、系统、设备及介质

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一种DAS信号跨场景多类别分类方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411128379
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119202920A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种DAS信号跨场景多类别分类方法、系统、设备及介质,属于光纤传感技术领域中的信号识别分类,其目的在于解决现有技术中只能识别单个场景事件的DAS信号、无法在复杂场景下对跨场景多类别的DAS信号进行识别、分类的技术问题。其包括:获取样本及标签;构建包括特征提取网络、识别分类网络的信号识别分类模型;识别分类网络包括树形分类器,树形分类器的每个非叶节点均包括节点分类子网络和输出层,节点分类子网络包括一维卷积层、批量归一化层、ReLU层、一维最大池化层、一维卷积层、批量归一化层、ReLU层、一维最大池化层,输出层包括依次设置的转化层、全连接层、ReLU层、全连接层、ReLU层和Softmax层;训练信号识别分类模型;信号实时分类。
技术关键词
信号识别分类 类别分类方法 特征提取网络 分类器 分类网络 节点 光纤振动传感系统 样本 掺铒光纤放大器 场景 窄线宽激光器 声光调制器 模型训练模块 数据获取模块 光电探测器 解调模块 模数转换器 矩阵
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