一种基于超分辨率和多模态融合的遥感图像车辆检测方法

本发明公开了一种基于超分辨率和多模态融合的遥感图像车辆检测方法，通过构建增强型超分辨率生成对抗网络对低分辨率的遥感图像进行超分辨率处理，生成高分辨率图像；构建多层混合Transformer编码器从高分辨率图像中提取特征，得到每个模态的多层特征图，从而生成多尺度特征图；对多尺度特征图进行特征编码和多模态特征融合，得到融合特征图；基于RetinaNet算法构建分类子网络和回归子网络，生成检测模型；将融合特征图输入检测模型，对每个锚点的车辆目标及其类别进行检测；通过引入超分辨率生成对低分辨率遥感图像的精细化处理，结合不同模态图像的优点来生成更清晰的目标特征，提高了遥感图像车辆目标检测的准确性。