一种基于BP神经网络的储氢反应器放氢速率的估计方法

本发明公开了一种基于BP神经网络的储氢反应器放氢速率的估计方法，包括：获取空气对流换热式储氢反应器的空气流速、空气温度、反应器外部与空气的换热面积以及此状态下的放氢速率，构建参数数据集，将参数数据集输入BP神经网络模型中进行训练，获取放氢速率评估模型；采集空气流速、空气温度及空气换热面积，将采集的数据输入至所述放氢速率评估模型，获取估计结果；其中，BP神经网络模型通过所述参数数据集进行训练、测试后获得。本发明可以提高模型精度，对供氢速率进行更好的估计，从而控制供氢速率以提高系统效率。