一种用于管理医疗风险的方法

本发明公开了一种用于管理医疗风险的方法，具体涉及医疗管理技术领域，S1：部署多模态无创生物传感器，采集患者的生理数据；S2：集成数据源并进行清洗和标准化处理，确保数据一致性和准确性；S3：利用深度信念网络和图神经网络进行特征提取和关联分析，识别潜在风险模式；通过高维特征提取和复杂关联分析，识别潜在的风险模式。利用自监督学习和生成对抗网络，能够高效检测隐性风险，提前预警潜在的健康问题。个性化风险评估与多层次响应机制为每位患者提供精准的干预措施，提高了医疗服务的质量和效率。同时，本方法通过无创传感器网络实现了数据的连续采集，确保患者在接受监测过程中不受干扰，提升了患者的舒适度和依从性。