基于YOLT与注意力机制的绝缘子缺陷检测方法和系统

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基于YOLT与注意力机制的绝缘子缺陷检测方法和系统
申请号:CN202411128813
申请日期:2024-08-16
公开号:CN118865074A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于YOLT与注意力机制的绝缘子缺陷检测方法和系统,涉及输电线路巡检技术领域,包括:获取输电线路的绝缘子图像集,并基于绝缘子图像集构建绝缘子缺陷样本库;基于绝缘子缺陷样本库,构建训练样本集;基于训练样本集,对预设绝缘子缺陷检测模型进行训练,得到训练好的绝缘子缺陷检测模型;预设绝缘子缺陷检测模型包括改进的YOLO模型;基于YOLT算法,以预设重叠度将待检测图像切割成多个图像块;将多个图像块输入到训练好的绝缘子缺陷检测模型进行检测,并结合非极大值抑制处理,得到缺陷检测结果。本发明缓解了现有技术存在的数据集不足、算法复杂度高的技术问题。
技术关键词
绝缘子缺陷 训练样本集 图像块 注意力机制 输电线路巡检技术 切割模块 YOLO模型 可读存储介质 计算机 处理器 算法 存储器
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