摘要
本发明公开了一种基于YOLT与注意力机制的绝缘子缺陷检测方法和系统,涉及输电线路巡检技术领域,包括:获取输电线路的绝缘子图像集,并基于绝缘子图像集构建绝缘子缺陷样本库;基于绝缘子缺陷样本库,构建训练样本集;基于训练样本集,对预设绝缘子缺陷检测模型进行训练,得到训练好的绝缘子缺陷检测模型;预设绝缘子缺陷检测模型包括改进的YOLO模型;基于YOLT算法,以预设重叠度将待检测图像切割成多个图像块;将多个图像块输入到训练好的绝缘子缺陷检测模型进行检测,并结合非极大值抑制处理,得到缺陷检测结果。本发明缓解了现有技术存在的数据集不足、算法复杂度高的技术问题。
技术关键词
绝缘子缺陷
训练样本集
图像块
注意力机制
输电线路巡检技术
切割模块
YOLO模型
可读存储介质
计算机
处理器
算法
存储器