电芯自放电预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供一种电芯自放电预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括从电芯产线收集化成阶段的制程数据和历史自放电数据，使用所述制程数据构建待训练数据集，对多个化成特征进行相关性筛选，得到相关特征子集，再对相关特征子集进行互信息筛选，得到最佳特征子集；根据最佳特征子集选出制程数据中的最佳输入数据，并使用最佳输入数据和历史自放电数据对机器学习模型进行训练，得到电芯自放电预测模型；以及将电芯产线的当前制程数据输入电芯自放电预测模型，以使电芯自放电预测模型输出预测结果。通过上述方式得到的电芯自放电预测模型可以快速、高效的预测电芯的自放电水平，从而降低了时间、人力与物力成本。