基于音频信号多维度敏感特征和S-ReXNet的电机故障检测方法

基于音频信号多维度敏感特征和S‑ReXNet的电机故障检测方法，它涉及一种电机故障检测方法。本发明为了解决现有电机故障检测方法不便于实时监测早期发现故障的问题。本发明通过采集音频信号来提取电机转子故障内部磁场畸变和轴承机械噪声的特征，再通过S‑ReXNet模型实现故障的实时诊断，最终实现了永磁同步电机转子和轴承故障诊断，对电机的可靠性以及高精度电机控制有重要意义。本发明属于电机技术领域。