基于Transformer的大规模预训练模型在情报分析与决策支持中的应用方法及应用装置

本发明提出了一种基于Transformer的大规模预训练模型在情报分析与决策支持中的应用方法及应用装置。该方法通过收集多种类型的情报数据，包括视频、图像、文本和传感器数据，并对这些数据进行预处理和特征提取，利用改进的Transformer模型对预处理后的多模态数据进行训练和分析，显著提高了情报分析的效率和准确性，降低了成本，并增强了系统的灵活性和安全性。此方法能够快速处理和分析大量复杂的情报数据，适用于各种复杂和多变的情报环境，提供高效、准确的决策支持。系统的多模态数据融合和深度学习技术，使其在处理高维度和多样化数据方面表现优异，显著提升了情报分析和决策支持的整体性能。