基于大数据的采购方案优化方法及系统

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基于大数据的采购方案优化方法及系统
申请号:CN202411129122
申请日期:2024-08-16
公开号:CN118644189A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大数据的采购方案优化方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、特征选择、采购优化模型构建、超参数优化和采购方案优化。本发明涉及采购方案优化技术领域,具体是指基于大数据的采购方案优化方法及系统,本发明通过数据采集得到采购方案优化历史数据;采用数据清洗、数据集分割、数据编码和数据归一化的数据预处理方法;采用相关系数改进的套索回归的特征选择方法,提高了模型的泛化能力和预测精度;采用双向长短期记忆网络模型进行采购成本预测以优化采购方案的方法,有效处理复杂模式和动态变化;采用麻雀搜索算法对模型进行超参数优化,实现优化过程中信息交换和收敛加速,提高了计算效率和模型的准确性。
技术关键词
双向长短期记忆网络 超参数 大数据 搜索算法 数据编码 皮尔逊相关系数 位置更新 矩阵 训练集 sigmoid函数 数据预处理方法 数据采集模块 特征选择方法 梯度下降算法 正则化参数 冗余特征 样本
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