摘要
本发明公开了基于深度学习的碳纤维复合芯导线实时健康监测方法包括,采集第一碳纤维复合芯导线的实时监测数据,对所述实时监测数据进行预处理获得第一健康数据;构建初始健康监测模型,使用训练集和测试集对所述实时健康监测模型进行训练和测试,获得实时健康监测模型;将所述实时健康监测模型部署到嵌入式系统中,获得实时采样数据,根据所述实时采样数据对所述碳纤维复合芯导线进行健康评级,获得与所述碳纤维复合芯导线对应的健康等级;对所述第二碳纤维复合芯导线进行维护。本方法实现了对碳纤维复合芯导线精准的实时监控检测,保障导线的正常工作,满足供电需求。
技术关键词
碳纤维复合芯导线
实时健康监测
实时监测数据
电气特征
Softmax函数
深度学习神经网络
嵌入式系统
注意力机制
物理
矩阵
混合层
电流值
磁粉
超声波
图像增强
处理器