基于深度学习的碳纤维复合芯导线实时健康监测方法

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基于深度学习的碳纤维复合芯导线实时健康监测方法
申请号:CN202411129578
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119557754A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的碳纤维复合芯导线实时健康监测方法包括,采集第一碳纤维复合芯导线的实时监测数据,对所述实时监测数据进行预处理获得第一健康数据;构建初始健康监测模型,使用训练集和测试集对所述实时健康监测模型进行训练和测试,获得实时健康监测模型;将所述实时健康监测模型部署到嵌入式系统中,获得实时采样数据,根据所述实时采样数据对所述碳纤维复合芯导线进行健康评级,获得与所述碳纤维复合芯导线对应的健康等级;对所述第二碳纤维复合芯导线进行维护。本方法实现了对碳纤维复合芯导线精准的实时监控检测,保障导线的正常工作,满足供电需求。
技术关键词
碳纤维复合芯导线 实时健康监测 实时监测数据 电气特征 Softmax函数 深度学习神经网络 嵌入式系统 注意力机制 物理 矩阵 混合层 电流值 磁粉 超声波 图像增强 处理器
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