摘要
本发明提供了一种基于神经网络的生猪设施养殖猪舍氨气浓度检测系统,其中,方法包括:依次连接的猪舍环境参数采集模块、猪舍氨气浓度检测模块;其中,猪舍环境参数采集模块用于采集猪舍内的氨气信息、风速信息、温度信息、湿度信息;猪舍氨气校正融合子模块用于基于预测风速、预测湿度、预测温度,对预测氨气浓度进行校正。分析了猪舍氨气对猪只健康的影响,考虑猪舍多环境参数的耦合效应,提出猪舍氨气浓度的温度、湿度、风速校正融合方法,旨在提高生猪设施养殖猪舍氨气浓度的检测精度。
技术关键词
氨气浓度检测系统
养殖猪舍
猪舍氨气浓度
Elman神经网络
子模块
猪舍温度
NARX神经网络
XGBoost模型
风速
组合预测模型
灰色预测模型
设施
门控循环单元
LSTM神经网络模型
模糊c均值聚类
校正融合方法
序列
支持向量回归机
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电量预测模型
Pearson相关系数
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