基于Transformer的多因素负荷预测方法

本发明提出基于Transformer的多因素负荷预测方法，属于负荷预测技术领域。所述方法包括：获取待进行多因素负荷预测的源数据，并对源数据进行预处理，从经预处理的源数据中提取出时间戳信息、负荷数据和外在因素数据；对时间戳信息进行位置编码，基于负荷数据、外在因素数据、经位置编码的时间戳信息对Transformer预测模型进行训练，利用经训练的Transformer预测模型进行多因素负荷预测。负荷数据指表征电力消耗情况的数据，外在因素数据指环境数据和电价数据，环境数据包括湿度和温度，时间戳信息指负荷数据和外在因素数据的采样时间点。本发明用于提高模型对时序的建模能力，提升预测精度。