一种基于深度学习的文本识别模型的训练方法

本发明公开了一种基于深度学习的文本识别模型的训练方法，涉及图像处理技术领域，包括：对第一样本图像进行对比度调整和去噪操作，得到第二样本图像；对第二样本图像使用直线检测算法识别图像中的直线段，得到第一直线检测结果；通过使用文本检测算法识别图像中的文本区域，得到第一文本区域；分析第一文本区域中的直线段和字符排列规律，确定文字的主方向；在第二文本区域内生成一条或多条文字方向线；使用字符识别算法对第二文本区域中的字符进行识别，将识别出的字符按正确的顺序拼接成完整的文本行或段落，得到第一文本识别结果；能够实现提高模型的识别效率。