摘要
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于RF‑DBSCN的实时高速通行能力评估方法,包括以下步骤:获取道路的实时数据,构建通行能力数据集;提取计算通行能力所需要的特征,初始化通行能力特征提取其密度半径与最小密度;确定所有核心对象集合N,通行能力特征提取器随机选取未访问的数据节点p;以p为核心,R为半径判断圆内的数据点个数是否超过Mints;拓展更新簇,形成所有簇,筛选通行能力特征;输入通行能力特征数据集,从m条通行能力特征数据集中有放回的随机取样,构件分支决策树,分支决策树训练,每个分支决策树根据接收的特征输出分支决策树的结果;分支决策树结果集成,将每个分支决策树结果以平均值的方法集成,输出通行能力计算结果。
技术关键词
能力评估方法
分支
回归决策树
决策树训练
邻域
实时数据
特征提取器
数据回归模型
核心
对象
变量
密度
复杂度
随机森林
标记
节点
重构
样本
编码