摘要
本发明属于体视频编码压缩领域,具体涉及一种三维体视频编码压缩方法,包括:根据三维体视频的稀疏点云构建体素空间并初始化其中各锚点信息;基于锚点信息确定该锚点各神经高斯的三维位置;基于锚点信息和当前待渲染视角通过每种静态属性的mlp,得到该锚点各神经高斯的该种静态属性信息;基于锚点信息、当前待渲染视角和待渲染帧采用每种动态属性的mlp,得到该锚点各神经高斯的该种动态属性信息;基于规范空间下神经高斯点的动态属性信息,通过时间投影模型得到形变空间下的神经高斯点,由此得到待渲染视角、待渲染帧图像;优化所有mlp的参数以及所有锚点的锚点信息,最终所有锚点信息和所有mlp作为编码压缩结果。本发明能极大提高压缩率。
技术关键词
视频编码压缩方法
视频解码方法
透明度
投影模型
静态特征
动态
神经网络模型
锚点
视频解码设备
视频帧
多项式
处理器
压缩设备
存储器
图像
点云
多视角