摘要
本发明提供一种适用于社交网络的批量图像隐写方法及相关设备。该方法利用高维隐写分析特征,通过高可分性特征选择和差异度量,设计了嵌入痕迹函数来刻画隐写失真,从而强化对隐写检测算法的安全性。然后,提出了基于嵌入痕迹和隐写适应度的载体选择算法,以及基于多阶段最优决策的有效载荷分配策略,从而实现了嵌入痕迹最小化的载荷分配,本发明可与任意图像隐写算法和通用联合信源/信道编码相结合,生成大容量、强鲁棒、高隐蔽的载密图像。
技术关键词
图像隐写方法
载体
序列
分片
消息
社交
批量
图像隐写系统
图像隐写算法
非暂态计算机可读存储介质
多阶段
网络
度量
接收方
分类准确率
图像嵌入
载荷
处理器