一种分布式能源与储能系统的协同优化方法

本发明提出的一种分布式能源与储能系统的协同优化方法，包括：获取数据源；基于优化目标，设置多目标优化问题的目标函数和约束条件；基于数据源和多目标人工蜂鸟算法进行种群初始化；评估所有的目标函数，并计算相应的适应度；对种群进行非支配排序，计算每个解的拥挤距离；更新精英库，保持精英个体；根据自适应参数调整策略，更新速度和位置，并动态调整惯性权重和学习因子；对精英个体进行局部搜索，生成优化后的解向量；对解向量进行约束检查，对于违约解向量使用罚函数进行修正；基于优化后的解向量，输出精英库中的非支配解作为最优解集，并生成相应的协同优化方案。