摘要
本发明公开了一种踝泵运动智能监测系统及方法,属于运动智能监测技术领域,其具体包括:通过高精度传感器和监测设备实时采集踝关节姿态与生理参数,经数据融合与滤波处理获取精准运动数据;设定标准运动周期,比对修正姿态序列与标准数据库,评估运动标准度及体力消耗、身体负荷,初步判断身体状态;设置身体状况分级,依据姿态评估结果划分风险等级,制定个性化最佳姿势方案,实时监测并纠正不规范姿势;基于历史数据构建机器学习模型,预测运动持续时间与下肢状况,为不同群体定制锻炼或恢复计划,实现了踝泵运动的智能化、个性化监测与管理。
技术关键词
智能监测方法
踝泵
动态时间规整算法
运动姿态数据
智能监测系统
生理
姿势
评估运动强度
身体
构建机器学习模型
监测设备
时间序列分析方法
监测模块
矩阵
参数
下肢深静脉血栓
数据处理模块
姿态估计