基于模态转换的红外与可见光图像配准方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于模态转换的红外与可见光图像配准方法及系统，方法包括：构建图像配准模型，模型包括模态转换网络、特征提取网络和匹配及回归网络；在训练阶段，获取红外图像和可见光图像，在对可见光图像进行特征提取之前，通过模态转换网络对其进行模态转换操作，生成对应的伪红外图像；将红外图像和伪红外图像分别输入特征提取网络，依次进行浅层特征提取和深层特征提取，得到各自对应的特征图，之后输入所述匹配及回归网络，进行匹配和几何变换参数预测；满足预设的训练目标后，得到最终的图像配准模型。本发明的网络结构简单，且能加强对特征的提取能力，提高红外与可见光图像的配准精度。