一种基于机器学习的电机故障检测方法及系统

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一种基于机器学习的电机故障检测方法及系统
申请号:CN202411131294
申请日期:2024-08-17
公开号:CN119165349A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的电机故障检测方法及系统,包括数据采集、数据预处理、特征提取、模型训练、故障检测与诊断、结果输出与反馈;系统包括数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块、故障检测模块、输出模块。本发明与现有技术相比的优点在于:全面数据采集;精细数据处理;高效准确的故障检测模型;远程监控和维护便捷。
技术关键词
电机故障检测方法 电机故障检测系统 故障检测模块 数据采集模块 模型训练模块 数据处理模块 特征提取单元 电机运行数据 后续处理单元 故障特征 机器学习算法库 输出模块 检测模组 清洗单元 通信模块
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沪ICP备2023015588号