摘要
本发明公开了一种基于机器学习的电机故障检测方法及系统,包括数据采集、数据预处理、特征提取、模型训练、故障检测与诊断、结果输出与反馈;系统包括数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块、故障检测模块、输出模块。本发明与现有技术相比的优点在于:全面数据采集;精细数据处理;高效准确的故障检测模型;远程监控和维护便捷。
技术关键词
电机故障检测方法
电机故障检测系统
故障检测模块
数据采集模块
模型训练模块
数据处理模块
特征提取单元
电机运行数据
后续处理单元
故障特征
机器学习算法库
输出模块
检测模组
清洗单元
通信模块