基于yolov8检测儿童四肢骨折的方法

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推荐专利
基于yolov8检测儿童四肢骨折的方法
申请号:CN202411131477
申请日期:2024-08-18
公开号:CN118735907A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及儿童四肢骨折检测技术领域,且公开了基于yolov8检测儿童四肢骨折的方法,包括:数据预处理;标签准备;模型选择与训练;模型评估与优化;应用部署。该基于yolov8检测儿童四肢骨折的方法,通过使用了单通道进行图像训练,与医学图像X‑线数据为灰度图像相符合,使用yolov8s.pt轻量级权重模型对图像进行预训练更符合实际应用,在实际应用中减少成本,在网络结构层中加入小尺寸特征图并添加注意力机制提高了检测速度,同时融合了小目标检测,进一步提高了儿童四肢骨折检测的准确率。
技术关键词
儿童四肢 医学影像诊断系统 注意力机制 图像 直方图均衡化 网络结构 权重模型 标签 优化器 数据 小尺寸 格式 指标 参数 速度 模块
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