摘要
本发明涉及机器学习和计算机视觉技术领域,尤其涉及一种整备场机车撒砂状态智能检测系统,包括摄像机、车牌识别装置、LED显示屏、IP音响、交换机、光纤收发器、硬盘录像机和智能分析服务器,所述智能分析服务器通过所述摄像机和所述车牌识别装置采集的图像信息对所述智能分析服务器内设的YOLOV5卷积神经网络进行训练,使用训练好的卷积神经网络对待检测机车的撒砂程度进行识别。卷积神经网络可以学习到不同状态的撒砂图像的特征表示,从而精准地分类识别出机车撒砂的程度,且系统设备只需在整备场内的固定位置进行安装,无需为每辆机车都进行安装,从而减少了硬件设备和安装费用。
技术关键词
智能分析服务器
车牌识别装置
智能检测系统
LED显示屏
车牌号
光纤收发器
硬盘录像机
机房机柜
摄像机
状态图像数据
交换机
双线性插值算法
铁路轨道
计算机视觉技术
神经网络结构
检测机车
报警终端
配电柜
系统为您推荐了相关专利信息
脉宽调制信号
周期
LED显示屏
发光二极管
数据采集模块
通信检测方法
LED显示屏
波形
差分信号接收电路
指标
感应线圈
LED芯片
LED发光结构
输入交流电
基板
塔身
中央处理系统
智能检测方法
智能检测系统
三维建模软件