摘要
本发明的基于混合注意力机制的WiFi信号人体姿态估计算法,通过人工智能的手段,将WiFi信道状态信息数据作为输入,预测出室内人体骨架信息。该发明,使用WiFi信号作为输入数据,解决了传统基于图片的方法弱光线、阻碍、侵犯个人隐私等问题,而且该发明需要的硬件仅为WiFi家用路由器就可实现相应功能,减轻了设备成本的压力,且具有大规模部署的潜力。此外,通过通道和注意力机制,更加注重采集的WiFi信道信息数据的自身特点,从而可以更加准确地预测出人体姿态信息。
技术关键词
人体姿态估计算法
注意力机制
深度残差
网络
分辨率
人体骨架关节点
多尺度
人体骨架信息
上采样
家用路由器
数据特征提取
全局平均池化
信号
通道
信道状态信息
双线性插值