一种多源矿井水水质预测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种多源矿井水水质预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及煤矿矿井水水质预测技术领域，该方法包括获取受采动裂隙影响的工作面水源；根据设定的样本采集时间间隔，对工作面水源进行样本采集；采用pearson算法对采集的水源样本进行分析，得到工作面水源中各来源层监测的矿井水水质主要特征指标数据集；基于各来源层监测的矿井水水质主要特征指标数据集，采用训练好的蚁群优化算法‑卷积神经网络‑长短期记忆预测模型，对各来源层进行水质预测，得到各来源层水质预测数据；预测模型为利用蚁群优化算法对卷积神经网络‑长短期记忆预测模型进行参数优化后得到的模型，本申请提供的方法可提高水质预测的准确性与可靠性。