深度学习算子定位方法、电子设备、存储介质和程序产品

本发明实施例提供了一种深度学习算子定位方法、电子设备、存储介质和程序产品，涉及计算机系统及深度学习，包括：接收深度学习框架数据和定位需求指令；将所述深度学习框架数据转化为中间表示信息；对所述中间表示信息进行索引重构，生成中间表示图；依据所述定位需求指令对所述中间表示图进行搜索，确定目标算子位置；在所述目标算子位置提取目标算子生成文本信息。通过转化为中间表示信息消除框架之间的差异，再基于重构中间表示图，展示出算子的具体特征，从而可以从中间表示图中快速定位到目标算子，生成文本信息，便于快速确定模型信息，提高训练效率。