一种面向医学知识图谱的实体对齐方法及相关装置

本申请公开了一种面向医学知识图谱的实体对齐方法及相关装置。首先根据医学知识图谱和跨层链接集合，构建了医学知识图谱的异构图模型，模型中包括本体图和实例图。从本体图和实例图分别学习获得实体的向量表示。对同一实体的第一向量表示和第二向量表示进行联合学习，获得实体的融合向量表示。基于不同医学知识图谱中的实体的融合向量表示执行实体对齐操作。通过联合学习获得的实体的融合向量表示不但能够具有医学知识图谱的领域特点，还有效结合本体层和实例层各自的语义信息，辅助提升了医学知识图谱实体对齐的准确性。