基于人工智能的数据中台监测系统及方法

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基于人工智能的数据中台监测系统及方法
申请号:CN202411132053
申请日期:2024-08-19
公开号:CN118656836B
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的数据中台监测系统及方法,本发明对数据中台采集阶段、数据中台传输阶段、数据分析阶段和数据权限管理阶段进行风险识别;将识别到的风险数据进行清洗,并将清洗的数据对应的风险行为进行分类,构建风险行为序列;将当前获取的风险行为序列输入至风险行为预测模型中进行风险行为预测;基于预测的风险行为数据利用安全态势预测模型预测数据中台的安全态势。本发明考虑了各个风险行为之间的关联性,并以风险行为平均风险等级作为约束条件对数据中台进行安全态势的预测,提高了预测的准确性。
技术关键词
风险 数据权限管理 阶段 监测方法 贝叶斯神经网络 序列 监测系统 标记 错误率 数值 算法 指数 识别模块 比率 资产 矩阵
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