模型微调方法、文本处理方法、介质、设备及程序产品

本公开涉及一种模型微调方法、文本处理方法、介质、设备及程序产品。方法包括：从服务端获取大语言模型的词表和嵌入层参数；对词表和嵌入层参数分別进行混淆处理，得到目标词表和目标嵌入层参数；将目标嵌入层参数发送至服务端，以由服务端将大语言模型的嵌入层参数更新为目标嵌入层参数，以得到新的大语言模型；利用目标词表，对文本样本进行分词和转索引操作，得到文本样本对应的第一词元索引；将第一词元索引发送至服务端，以由服务端基于第一词元索引对新的大语言模型进行微调。这样，可避免服务端获取到嵌入向量和词元之间的对应关系，从而能在有效保护服务端使用方数据的前提下，通过微调操作更好地保障模型效果。