摘要
本发明公开了一种航运能见度预测方法、系统、计算机设备及存储介质,包括:获取历史气象数据、历史边界层微波辐射计数据、历史风廓线雷达数据和历史高空环流图;构建低能见度事件个例库;对低能见度事件个例库进行分类,得到多个低能见度事件个例子库;将低能见度事件发生当日的边界层微波辐射计数据和风廓线雷达数据添加至对应的低能见度事件个例子库中;确定每个低能见度事件个例子库中每个气象因子的权重系数,利用各个气象因子及其权重系数,对每个低能见度事件个例子库进行重构;利用每一个重构后的低能见度事件个例子库对长短期记忆神经网络进行训练,得到每个类别下的能见度预测模型;利用能见度预测模型,得到能见度预测结果。
技术关键词
能见度
历史气象数据
微波辐射计
因子
风廓线雷达
长短期记忆神经网络
重构
数值
环流
气象站
计算机设备
预测系统
预测模型训练
资料
指数
数据获取模块
处理器