基于神经网络的灭火弹投放策略模拟方法和系统

本发明公开了一种基于神经网络的灭火弹投放策略模拟方法和系统，包括：S1：收集历史火场参数和灭火弹投放策略参数作为原始数据集，对数据集中的每个参数进行归一化或独热编码处理，获得预处理后的数据集；S2：利用数据增强算法对预处理后的数据集进行过采样，获得增强后的数据集；S3：基于增强后的数据集对自编码网络进行训练，使用训练完成的自编码网络获得编码后的数据集；S4：基于编码后的数据集构建灭火弹投放策略生成网络并计算前向传播过程；S5：构建损失函数并训练灭火弹投放策略生成网络，使用训练完成的灭火弹投放策略生成网络对灭火弹投放策略进行模拟。本发明能够提供一个全面、高效、智能的灭火弹投放策略模拟解决方案。