基于主动学习增强大语言模型的车机对话意图检测方法

本发明公开了一种基于主动学习增强大语言模型的车机对话意图检测方法，该方法提取车主的用车意图文本数据并进行语义泛化，形成待标注的用车意图文本数据候选集；从待标注的用车意图文本数据候选集中抽取数据进行意图标注和格式处理，送入大语言模型LoRA接口进行大语言模型微调，再从待标注的用车意图文本数据候选集中重新抽取一部分待标注数据，送入微调后的大语言模型进行预测并输出用车意图标签与分类置信度；对分类置信度进行整理，提取出大语言模型难以区分的样本，用于重新微调大语言模型；接收实时输入的车主语音文本数据，利用构造的提示词与完成微调的大语言模型进行意图检测。