深度学习遥感生态指数模型构建方法、系统及存储介质

本发明公开一种深度学习遥感生态指数模型构建方法、系统及存储介质，属于遥感生态评价与深度学习技术领域。该构建方法包括以下步骤：获取用于表征自然因素、社会经济因素和人口因素的各项指标；对指标进行归一化、修正和独立性检验；将不同时间的指标进行特征拼接，并训练深度学习遥感生态指数模型，从而得到像素级的深度学习遥感生态指数；使用皮尔逊相关系数进行模型准确性检验。本发明不仅考虑了自然因素，还引入了社会经济因素和人口因素对生态环境质量的影响，扩充并构建了遥感生态评价指标体系，同时，将自动编码器架构和长短期记忆神经网络应用于遥感生态指数模型构建中，更好地捕捉上述指标对生态环境质量的非线性影响。