摘要
本发明涉及智能控制技术领域,具体公开了一种纺织纱线智能生产控制系统及方法,所述方法包括基于总控端对数据整合后的传感数据进行识别,得到设备特征;获取监控系统的监控视频,根据监控视频和整合后的数据中的含有方向的距离确定每个生产设备的人员特征;根据各个生产设备的位置统计设备特征及人员特征,作为生产特征,获取各个生产设备的输出结果,作为生产标签;训练生产特征至生产标签的神经网络模型,基于训练好的神经网络模型确定各个生产设备的控制指令。本发明通过现场数据,包括设备自身数据和一线工作的站位,无须管理人员,即可实现设备的智能控制,降低了对管理人员的依赖程度。
技术关键词
纺织纱线
神经网络模型
传感器标签
设备特征
传感器特征
循环执行次数
统计设备
特征提取模块
车间
控制系统
视频
采样设备
数据读取单元
数值
采集设备
识别区
智能控制技术