模型的训练方法、文本分类方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种模型的训练方法、文本分类方法、装置、设备及介质。在对使用带噪声标签的训练数据对文本分类模型进行训练时，使用两次对比学习训练，第一次对比学习训练时，将带噪标签作为正标签，构建对应的负标签，将正标签与训练数据构成正样本对，将负标签与训练数据构成负样本对，根据正样本对与负样本对进行对比学习训练，得到第一训练后的分类模型，第二次对比学习训练时，使用对应的预设标签，在预设标签中确定出对应的标签与负标签，对第一训练后的分类模型再次进行对比学习训练，使分类模型使用带噪标签的训练数据进行训练时，避免带噪标签的影响，从而提高分类模型的分类精度。