基于脑电采集设备的SSVEP提取分类方法、系统、装置、介质

本发明属于数据采集处理技术领域，具体涉及基于脑电采集设备的SSVEP提取分类方法、系统、装置、介质，根据脑电采集设备的电极分布划分为特征通道数据与非特征通道数据，并对非特征通道数据进行隐性视觉特征提取后，与特征通道数据进行重组，重组特征经多尺度时域特征提取与融合后，经深度卷积提取空间域特征，并经可分离卷积融合全部特征，经扁平化及全连接层输出分类结果，该方法有效克服了有限通道布局的可穿戴脑电设备的实际限制，高效利用了全部电极通道信息，提高了可穿戴设备SSVEP目标的准确识别和分类，促进了便携式可穿戴脑电图设备的适用性。