摘要
本发明公开了一种圆刀机纠偏机构的优化控制方法及系统,包括采集模块、智能训练模块、仿真模块和智能纠偏模块;所述采集模块用于实时采集卷材模切图像和录入纠偏机构参数信息;所述智能训练模块用于利用机器学习技术对原始纠偏数据进行神经网络模型训练,获取训练后的神经网络模型;所述仿真模块用于根据卷材模切图像、卷材参数信息和纠偏机构参数信息与神经网络模型建立纠偏过程仿真模型;所述智能纠偏模块用于根据纠偏过程仿真模型对卷材进行纠偏,并对纠偏后的卷材进行纠偏评估;本发明通过根据原始纠偏数据集建立神经网络模型,利用神经网络模型和纠偏过程仿真模型对卷材进行纠偏与评估,使卷材的纠偏结果更加精确有效。
技术关键词
纠偏机构
优化控制系统
建立神经网络模型
仿真模型
智能纠偏
卷材纠偏
圆刀机
图像识别技术
优化控制方法
神经网络模型训练
模块
机器学习技术
图像采集单元
神经网络模型识别
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