一种废水处理过程出水总磷总氮预测方法

本发明公开了一种废水处理过程出水总磷总氮预测方法，根据废水处理过程，获取废水处理过程出水总磷总氮预测模型的输入自变量和输出变量；构建废水指标数据训练集与测试集；通过主成分分析（PCA）算法提取训练样本数据的主成分，对输入数据进行降维优化；构建主成分分析‑嵌套长短时记忆网络（PCA‑NLSTM）模型；对PCA‑NLSTM神经网络模型进行训练；通过PCA‑NLSTM神经网络模型对废水处理过程中的出水总磷和总氮，获得预测结果；本发明构建PCA‑NLSTM神经网络模型，能有效监测废水处理厂出水总磷总氮，准确度高，操作简便，为废水处理系统的稳定运行提供了安全保障。