一种基于聚类算法的古建筑文化信息提取方法及系统

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一种基于聚类算法的古建筑文化信息提取方法及系统
申请号:CN202411133379
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119091042A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于聚类算法的古建筑文化信息提取方法及系统,属于历史建筑文化信息提取技术领域,包括:对古建筑体进行三维激光扫描,获取完整的古建筑三维点云模型数据;根据古建筑三维点云模型数据生成文化信息点云正射影像;结合K‑Means和IsoData聚类算法对文化信息点云正射影像进行聚类,得到文字和花纹的分类结果以及对应的栅格数据;将栅格数据转换成矢量可编辑数据;根据矢量可编辑数据生成文化信息提取专题图。本发明通过三维激光扫描获取古建筑高精度点云数据,运用K‑Means和IsoData聚类技术精准聚类文字与花纹,实现其矢量化提取,极大提升了古建筑文化信息保护效率与准确性。
技术关键词
三维点云模型 信息提取方法 聚类算法 三维激光扫描方法 编辑 数据 花纹 信息提取技术 信息提取系统 投影面 投影模块 墙面 特征点 纹理 布局
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