摘要
本发明公开了一种温室土壤温度预测方法。它包括以下步骤:对预设时间段内温室的环境数据进行采样,所述环境数据包括温室土壤温度和多个环境特征;对采样得到的环境数据进行预处理;分析每个环境特征与温室土壤温度之间的耦合关系,筛选出与温室土壤温度之间的耦合关系强的环境特征作为耦合特征;将温室土壤温度以及筛选出的耦合特征组成第一数据集,采用注意力机制变量加权模型对第一数据集内的数据进行加权处理,得到第二数据集;构建Transformer神经网络模型,将第二数据集输入Transformer神经网络模型,Transformer神经网络模型输出未来指定时间段内的温室土壤温度预测值。本发明能够降低Transformer神经网络模型的计算量,提高预测精度。
技术关键词
土壤温度预测方法
神经网络模型
耦合特征
注意力机制
数据
温室内光照强度
时间段
变量
关系
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